Datalab

Wil jij meer bereiken met zorgdata? Bijvoorbeeld door de zorgbehoefte van 2030 te voorspellen of de plotselinge stijging van bezoekers op de spoedeisende te verklaren? Soms heeft een onderzoeksvraag een exploratief karakter, waarop het antwoord niet direct te geven is. Met dat soort vragen kun je terecht in ons datalab. Wij zijn er van overtuigd dat er meer te behalen valt uit declaratiedata, dat we impact kunnen maken met data. We doen dit altijd samen met de klant. Co-creatie dus. We zoeken naar het antwoord op een exploratief vraagstuk. Vaak passen we hiervoor machine learning en andere data science technieken toe.

 

Meer weten?

Jeroen weet alles over het datalab, machine learning en data science.

Contact

Waarom een datalab?

  • Voor vragen met een exploratief karakter
  • Voor het maken van voorspellingen
  • Om meer ervaring op te doen met data science
  • Om in korte tijd veel te leren over de zorg rondom een thema

Hoe werkt het datalab?

In het datalab werken 2 data scientists gedurende een sprint van 3 weken aan 1 vraagstuk. Zo heeft het team dezelfde focus. We beginnen met een gezamenlijke kick-off waarin we het vraagstuk bespreken. Hierna volgt een brainstorm over de aanpak en het verwachtte eindresultaat. Ons doel is om in de eerste week een werkend prototype op te leveren. Vervolgens verbeteren we dit prototype iteratief. Aan het einde van de sprint bundelen we onze inzichten en presenteren de resultaten, het antwoord op je vraag, op locatie. Daarnaast beschrijven we onze werkwijze in een verantwoordingsdocument en leveren data die de conclusies onderbouwen. Cijfers gaan altijd over groepen, ze zijn anoniem en niet herleidbaar naar personen of instellingen.

Wat verwachten we van jou, als klant?

Als klant ben je  onderdeel van het team. Dit betekent dat een afgevaardigde minimaal 2x per week aanwezig is bij Vektis. Zo leert het team hoe de uitkomst het meest bruikbaar is en voorkomen we verschil in interpretatie van de klantbehoefte. Daarnaast verwachten we dat de klant zeggenschap heeft over het vraagstuk en snelle beslissingen maakt tijdens de sprint.

Wat is data science?

Je hoort steeds meer over big data en data science. Bij Vektis verstaan we onder data science het ophalen van waardevolle inzichten uit grote hoeveelheden data. Denk aan algoritmen waarmee je op basis van historie voorspellingen doet over de toekomst (zoals toekomstige zorgbehoefte) of technieken waarmee je op zoek gaat naar verklaringen voor een bepaalde gebeurtenis (zoals welke mensen langdurige zorg nodig hebben). Het werkgebied van data science bestaat uit een combinatie van statistiek, computerwetenschappen en domein kennis. Elk onderdeel is essentieel in een succesvol datalab.

Aan de slag met jouw vraagstuk?

Wil je bepaalde aannames toetsen of sturen op data in plaats van op je onderbuikgevoel? We zijn altijd op zoek naar maatschappelijke vraagstukken waarbij inzichten uit zorgdeclaraties je kunnen helpen. Heb je een vraag die de zorg verder kan helpen? Neem dan vooral contact met ons op en vraag ons naar de mogelijkheden en voorwaarden. Eerst meer informatie? Download dan de flyer.

“Exploreren in het datalab van Vektis, dit smaakt naar meer”

“In 2018 kwamen tijdens de griepgolf ineens veel kwetsbare ouderen terecht in de spoedzorg. Waar kwamen deze ouderen vandaan en waar konden ze naartoe? Met deze vragen hebben wij het datalab van Vektis benaderd. Met als doel om in deze regio verschillende partijen bijeen te brengen en beter te laten samenwerken rond spoedzorg voor ouderen." Mark Callaars is senior adviseur bij adviesbureau Raedelijn: “Het datalab ging om te beginnen op zoek naar de vraag achter onze vraag: ’Hoe ziet de spoedzorg voor ouderen eruit in de regio Zuidoost Utrecht? Nu en in 2030.’ Aansluitend daarop zijn de patiëntstromen rond de acute zorg in kaart gebracht. Welke zorg ontving een oudere 1 week voordat hij/zij bijvoorbeeld op de huisartsenpost of spoedeisende hulp belandde en welke zorg 2 weken daarna?"

Dashboard

Het datalab leverde een interactieve dashboard bestaat uit 3 onderdelen: het huidige beeld patiëntstromen, een benchmark van gemeentes en wijken en een prognose voor de spoedzorgbehoefte in 2030. Callaars: “De data in dat dashboard moet uiteraard wel van duiding voorzien worden. Wat zien we nu precies? Partijen uit het veld zoals het ziekenhuis, gemeentes, thuiszorginstellingen en huisartsen hebben daarbij geholpen. We zijn inmiddels zover dat we de bevindingen helder hebben en deze kunnen omzetten naar concrete acties. De samenwerking met het datalab smaakt naar meer. Het triggert mij in ieder geval om zoiets ook te willen doen voor andere regio’s of met andere vragen. En helemaal leuk: Vektis bekijkt op dit moment ook of ‘ons’ dashboard onderdeel van worden van de Gemeentezorgspiegel van Vektis.”

Lees meer

Meer weten?

Jeroen weet alles over het datalab, machine learning en data science.

Naar het contactformulier

Jeroen Adema Coördinator datalab